Curso Aprendizaje Profundo
Público objetivo: Especialistas GIS (Sistemas de información geográfica) y analistas de datos.
El estudio de las imágenes satelitales está a cargo del área denominada Percepción Remota. La percepción remota es la encargada de dar explicación a fenómenos naturales y terrestres mediante la información recopilada remotamente. Típicamente esta información corresponde a imágenes satelitales espectrales o de radar, sin embargo, cualquier dato terrestre extraído con sensores puede ser aprovechado por la percepción remota.
Los fenómenos naturales han sido explicados por la percepción remota. En tiempos recientes donde el cambio climático juega un papel primordial, la percepción remota ha sido de gran ayuda para entender dicho fenómeno y ayudar a mitigar sus efectos. Este tipo de análisis se realiza mediante comparaciones de imágenes en el mismo lugar, pero en distintos periodos de tiempo, de manera que se pueda medir el cambio en la variable de interés (las más utilizadas son temperatura, precipitación, algunos índices de vegetación y tipos de suelo).
En la última década la percepción remota se ha beneficiado de otra área, rama de la Inteligencia Artificial, denominada Aprendizaje de Máquina. Ahora, con datos recabados en un periodo de tiempo, el aprendizaje de máquina desarrolla modelos que realicen estimaciones, bajo un intervalo de confianza, el estado esperado en un futuro cercano, de manera que se tengan predicciones a futuro sobre distintos fenómenos naturales.
Dentro de los métodos más poderosos y que mejor resultados obtienen en el análisis de imágenes es el llamado Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Resulta natural pues, que la percepción remota haga uso de técnicas de aprendizaje profundo para dar explicación a una variedad de fenómenos naturales.